你的整形医生真的让时光倒流了10年吗? 人工智能或许能量化你看起来有多年轻

对于大多数患者, 整容的原因很简单:为了拥有更年轻、更有吸引力的外表而“让时光倒流”. 即使在2020年大流行期间, 超过234,000名患者接受了面部拉皮手术, 根据 十大网赌排行榜 (asp)统计数据.

当考虑 整容手术时，病人可能会问:“这样我看起来会年轻多少??对于整形外科医生来说，这是一个很难回答的问题. 通常, 整容手术的美容效果是根据具体情况来判断的, 或者使用主观评分.

现在的研究提出了一个新的观点, 评估面部拉皮手术后表观年龄减少的客观方法:人工智能(AI)网络经过训练，根据面部照片估计年龄. “十大网赌排行榜的研究表明，目前可用的人工智能算法可以识别面部整容的成功, 甚至还对人们感知年龄的减少做了一个数字,资深作家James P. 布拉德利博士，Hofstra/Northwell Zucker医学院外科副主席. 这项研究发表在7月的《网赌软件排行榜》杂志上 整形重建外科ASPS的官方医学杂志.

这项研究使用了一种名为卷积神经网络的人工智能算法. “通过对包含数百万张公共图像的数据集进行训练, 这些神经网络可以学习以比普通人高得多的“经验”来识别面部特征," Dr. 布拉德利解释说.

四个不同的, 研究人员利用公开可用的神经网络对50名做过面部拉皮手术的患者的面部年龄进行了客观估计. 人工智能的评估是根据整容手术前和至少一年后的标准化照片进行的. 研究人员将这些结果与患者对自己外表的主观评分进行了比较, 以及对标准患者评估(FACE-Q问卷)的回答.

患者均为女性，平均年龄58岁.7年. 该研究中使用的人工智能算法在识别患者年龄方面的准确率为100%, 根据“之前”的照片.

在“之后”的照片中，神经网络识别出了一个4.拉皮手术后年龄降低3年. 这远远小于6.七年的减刑，由病人自己评定. “患者可能会高估他们在整容手术后看起来年轻了多少——这可能反映了他们在整容手术上的情感和经济投入。," Dr. 布拉德利的评论.

在FACE-Q问卷上, 患者对他们的面部拉皮手术的结果非常满意:面部外观的平均得分(0- 100分)为75分，生活质量超过80分. 神经网络估计的年龄降低与患者满意度直接相关. “人工智能程序感知患者年龄的年龄越小, 他们对整容的结果越满意,博士说. 布拉德利.

人工智能算法可以提供一个客观和可靠的估计，明显降低年龄后，拉皮手术, 新的发现表明. 这些年龄估计似乎也提供了病人满意度得分的指标——即使年数的减少并不完全符合病人自己的主观评分.

以及现代整形手术中使用的强大图像分析工具, 神经网络可能在咨询病人和展示面部年轻化程序的成功结果中发挥有用的作用," Dr. 布拉德利说. “十大网赌排行榜认为，人工智能算法也可以在整形外科医生评估自己的结果和比较不同技术的结果方面发挥有用的作用."

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文章:“时光倒流:人工智能识别面部拉皮术后年龄降低与患者满意度相关”(doi: 10.1097 / PRS.0000000000008020)